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Memoria antes que inteligencia
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Memoria antes que inteligencia

Me siento en la reunión y alguien propone, con convicción, exactamente la decisión que se descartó hace dos años. No es mala fe. Es la nueva persona en el puesto. Mire los números, haga los cálculos que cualquiera haría y llegue al camino obvio. El camino obvio que ya hemos probado, que fue costoso, que registramos en algún lugar, y nadie en la sala recuerda dónde.

12 may 20264 min
El imperativo brasileño: IA en los consejos brasileños
21 abr 20261 min
El imperativo brasileño: IA en los consejos brasileños

De la alfabetización a la ejecución: por qué los consejos brasileños deben actuar en los próximos 90 días La fase de curiosidad ha terminado. Entre 2023 y 2025, el mercado brasileño pasó por un intenso ciclo de “alfabetización en IA”: talleres, conferencias y pilotos exploratorios. Este ciclo cumplió su papel, pero ahora pasa factura. Las juntas directivas, los inversores y los clientes quieren ver un retorno. La pregunta ya no es "¿qué puede hacer la IA?" y se convirtió en “¿dónde está la cantidad que prometió?”

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#governança de IA
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ROI real de la inteligencia artificial: de la escala piloto a la ejecutiva
03 abr 202612 min
ROI real de la inteligencia artificial: de la escala piloto a la ejecutiva

El desafío actual no es empezar a utilizar la Inteligencia Artificial, sino transformar los proyectos piloto en valor medible a nivel ejecutivo. La realidad es dura: mientras que el 82% de las empresas reportan algún retorno de la inversión positivo, el 95% de los pilotos mueren antes de llegar a producción, lo que crea la temida "brecha de pilotos". La causa de este fracaso no es una falta de presupuesto, sino un fallo de método: Falta de alineación estratégica con las prioridades del negocio. Datos fragmentados o no gobernados. Excesivo enfoque en las herramientas en lugar de resolver problemas reales. La diferencia entre el promedio y el liderazgo es marcada: las empresas que escalan la IA con gobernanza y método logran un retorno de 10,30 dólares por cada dólar invertido, casi el triple del promedio de 3,70 dólares. Para el Consejo, la métrica del éxito es clara. Qué define quién sube: Centrarse en problemas empresariales reales. Basado en datos organizados (Data Readiness). KPI de IA vinculados a la remuneración de los ejecutivos y a la gobernanza auditable desde el principio. Antes de aprobar la próxima inversión en tecnología, la prueba de la Junta debe ser una: la pregunta que importa no es "¿estamos usando IA?". Es: "¿Estamos obteniendo un rendimiento mensurable de la IA y tenemos un plan para escalar?" Si la respuesta no es clara, su inversión en innovación está en riesgo.

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Gobernanza de la IA: el marco de la junta directiva
26 mar 20261 min
Gobernanza de la IA: el marco de la junta directiva

Por qué el 66% de los asesores no están preparados para la decisión más importante de la próxima década La adopción de la Inteligencia Artificial ha pasado de ser una tendencia a convertirse en un hecho consumado: el 88% de las organizaciones ya utiliza la IA en al menos una función empresarial. Lo que no siguió este ritmo fue la gobernanza. La mayoría de las juntas directivas todavía tratan la IA como una agenda tecnológica, delegada al CTO, discutida en 15 minutos al final de la reunión trimestral, sin marco de supervisión ni métricas de riesgo. Este desajuste no es sólo una brecha operativa. Es una exposición fiduciaria. Este artículo presenta el marco que las juntas directivas deben adoptar para supervisar la IA con el mismo rigor que se aplica a la asignación de capital y la gestión de riesgos financieros.

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IA en la empresa: del proyecto de TI a la obligación estratégica
17 mar 20261 min
La IA como estrategia empresarial: por qué su empresa necesita repensarlo todo

Si la IA sigue siendo un “proyecto de TI” en su empresa, ya está atrasado. Y los datos muestran exactamente cuán grande es este retraso. Las empresas líderes en IA generan 10,30 dólares a cambio por cada dólar invertido. ¿El promedio del mercado? Sólo $3,70. La diferencia no está en la tecnología. Está en la estrategia. Sólo entre el 5 y el 11% de los proyectos de IA llegan a producción. Esto significa que el 95% de los pilotos mueren antes de generar valor real. El problema no es técnico: es de liderazgo. El Marco CRAFT que presentamos en el artículo resuelve esto con un enfoque de 5 dimensiones: Capacidades, Preparación, Alineación, Viabilidad y Cronograma. No es una teoría: es una hoja de ruta para los directores ejecutivos que necesitan tomar decisiones ahora. Algunos datos que deberían cambiar tu perspectiva: - El 27% de las tareas que realizan los profesionales con IA son completamente nuevas, cosas que simplemente no existían antes. - Los equipos con IA producen entre un 40 y un 50 % más de producción sin aumentar la plantilla. - El concepto Innovation Basket permite asignar inversiones en IA sin comprometer el negocio principal. Pero hay un punto que pocos directores ejecutivos consideran: el deber de diligencia. No adoptar la IA cuando puede proteger a los empleados, clientes y accionistas ya constituye un riesgo fiduciario. La IA ya no es una ventaja competitiva opcional. Es una obligación estratégica.

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El arsenal ejecutivo: gobernanza e inteligencia estratégica en IA
17 mar 20267 min
El arsenal ejecutivo: gobernanza e inteligencia estratégica en IA

Consolidé más de 10 horas de contenido de los mayores foros globales de gobernanza e inteligencia artificial (desde directores ejecutivos de Goldman Sachs, JPMorgan y BlackRock hasta debates de juntas directivas brasileñas) en un artículo para quienes necesitan tomar decisiones, no escribir código. Algunos datos que llaman la atención: 📊 El 82% de las empresas reportan un retorno de la inversión positivo con IA ⚠️ Pero el 95% de los proyectos de IA fracasan antes de escalar 🔒 Entre el 80 y el 100 % de las tareas de IA requieren supervisión humana activa ⏱️Ciclos de comprimidos de 4-8 meses a 2 semanas 💰 El almacenamiento en caché rápido reduce los costos operativos de la IA hasta en un 90 % El artículo cubre 4 dimensiones que todo asesor y presidente debe dominar: 1. Estrategia: de la “IA conversacional” a la “delegación agencial” 2. Gobernanza: marcos de supervisión, riesgos de doble uso, soberanía de los datos 3. ROI — Casos reales: TELUS, Zapier, Rakuten, Fountain, CRED 4. Brasil: cómo nuestros consejos están (o deberían) abordar el tema Si lidera a las personas y también necesita liderar la adopción de la IA en su organización, este es el punto de partida.

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