Conviértete en power user de IA — no en espectador

Guión ejecutivo de 3 minutos (hasta 450 palabras) con 1 dato de mercado con fuente, 1 caso real con resultado, 1 riesgo material, costo estimado, ROI en 12 meses y 3 hitos — exactamente lo que el comité necesita para aprobar (o rechazar) una inversión en IA.

Criterio práctico de selección de modelo y plan por tarea (Haiku triaje / Sonnet 80% del día / Opus análisis profundo; Free para probar, Pro diario, Team ~R$1.500-1.800/mes para 10 personas, Enterprise solo con compliance) — para que cuestiones costo y alcance de cualquier propuesta de IA que llega a tu mesa.

Análisis comparativo de documentos reales (propuesta + adendas, contratos, M&A) con tabla de cláusulas de riesgo, inconsistencias y puntos de atención citando cláusula y página — usando hasta 1M de tokens (~1.500 páginas) en una única conversación.

3 pedidos reales de tu semana de gestión (comunicación con socios/board, análisis de propuesta, síntesis de decisión) reescritos con R-C-E-S, probados antes/después y guardados como plantillas reutilizables.

6 plantillas listas para incorporar a la rutina de gestión: correo difícil (socio/cliente/board), resumen de reunión de directorio, análisis de propuesta en XML, informe ejecutivo de 1 página, revisión crítica de la respuesta de la IA y Prompt Improver.

Rúbrica 0-10 con 5 criterios (adherencia, uso del contexto, formato, riesgo de alucinación, próximo paso) y nota mínima 8 para lo que es importante, aplicada en bucle v1 a v2 antes de que cualquier decisión salga de tu mesa.

Mapa de contexto de una decisión real clasificado en Proyecto / System Prompt / Inline, con reglas fijas (no inventar datos, señalar vacíos, entregar listo para revisión) y antídoto al context rot para conversaciones largas de análisis.

Un Project en Claude Desktop con Project Instructions (rol, tono ejecutivo, formato, confidencialidad, exigencia de revisión humana) y Knowledge Base curada con 3 documentos que cambian la respuesta — números del negocio, política/estrategia y plantilla de decisión — con datos sensibles enmascarados.

Conexión de una herramienta oficial vía Connectors/OAuth (sin editar JSON) con checklist de gobernanza previo a la conexión (qué se accederá, por cuánto tiempo, quién revisa) y el flujo leer documento, resumir, crear tarea — con revisión humana antes de cualquier acción sensible.

Una Skill de 7 bloques (nombre, contexto, reglas, salida, gate humano de aprobación, log y rollback) aplicada a una rutina de gestión que duele cada semana — ej.: triaje de correos/pedidos clasificando en urgente, decidir hoy, decidir después y necesita revisión — con envío final siempre dependiente de tu aprobación.

Arrastre el paquete de la reunión (informe del CEO, estados financieros, propuesta de inversión) y extraiga en tabla los puntos de riesgo, omisiones y números que no cuadran entre las piezas — con cita de página para cobrar en la mesa.

A partir del paquete, genere las 7 preguntas que la dirección no quiere oír: dónde el alcance está mal definido, qué premisa no se sostiene, qué riesgo material quedó fuera. Usted llega preguntando, no reaccionando.

Someta la propuesta de IA que trajo el equipo y separe lo que es arquitectura real (dato propio, pipeline de validación, revisión humana) de lo que es solo 'compramos una IA' de hype. Exija caso real, costo, ROI en 12 meses y milestones.

Propuesta, contrato y dos anexos en la misma mesa — la IA señala dónde el anexo contradice el cuerpo principal y qué dependencia quedó implícita. Sin leer uno y olvidar el otro.

Antes de aprobar con base en un número de mercado, jurisprudencia o norma citada en el paquete, clasifique el riesgo y verifique en la fuente primaria. El consejero que aprueba sobre dato fabricado responde junto.

Pida a la IA 5 datos regulatorios o estudios de los últimos 12 meses (CVM, BACEN, ANS, dato McKinsey) y verifique cada uno en la fuente oficial. Entrena el instinto de nunca repetir en el acta un número que no existe.

Cree un Project en Claude Desktop con estatuto, acuerdo de accionistas, últimas 3 actas y política de riesgo. Todo análisis parte del mismo criterio, sin reiniciar contexto en cada reunión.

Grabe en el Project las reglas que valen siempre: tono de consejero, no inventar número, señalar laguna antes de recomendar, marcar lo que es confidencial, y que la decisión final es del colegiado. Confidencialidad y sigilo incorporados.

Transforme la discusión en una página: hechos, decisiones tomadas, pendientes — cada una con responsable y fecha. Sale de la reunión con encaminamiento cobrable, no con 'agendemos otra presentación'.

Conecte el Drive del consejo por el panel (sin tocar JSON), deje que la IA lea el documento, lo resuma y abra la tarea de follow-up de la decisión — con alcance mínimo de acceso y revisión humana antes de cualquier acción.